Dit project maakt gebruik van webscraping en AI-gestuurde analyses om technologische infrastructuren in de hele EU in kaart te brengen. Door de websites van technologiecentra te analyseren, verkrijgt het onderzoek belangrijke inzichten in hun activiteiten, infrastructuurtypes en betrokkenheid bij schone en hernieuwbare energie-industrieën (CREI). Het onderzoek is gepubliceerd door de Europese Unie.

De uitdaging

Deze studie heeft tot doel technologiecentra in de 27 EU-lidstaten in kaart te brengen en te analyseren die geavanceerde technologische infrastructuren bieden ter ondersteuning van schone en hernieuwbare energie-industrieën (CREI). Deze infrastructuren, zoals testomgevingen, proefproductielijnen en cleanrooms, zijn essentieel voor het valideren van nieuwe technologieën, het versnellen van commercialisering en het stimuleren van innovatie in sectoren zoals fotovoltaïsche zonne-energie, windenergie, batterijen, elektrolyseapparatuur en meer.

Aanpak en resultaten

Met behulp van een datagestuurde aanpak en webscrapingmethodologie heeft het onderzoeksteam bijna 1400 technologiecentra geïdentificeerd en hun online aanwezigheid geanalyseerd om te bepalen welke soorten en hoeveelheden technologische infrastructuren zij huisvesten. Er werd gebruikgemaakt van geavanceerde data-analyse, onder meer door middel van LLM’s, om infrastructuur op webpagina’s te detecteren en dubbeltellingen te voorkomen. Daarnaast werden technologiecentra gecategoriseerd op basis van hun betrokkenheid bij CREI-sectoren en in kaart gebracht op regionaal niveau (NUTS-2) met behulp van geolocatietools zoals Google Places API.

Deze kartering biedt een waardevol overzicht van de beschikbaarheid en verspreiding van technologische infrastructuren in de EU en helpt beleidsmakers om hiaten te identificeren en de technologische capaciteit van verschillende regio’s te beoordelen. Door de locaties van technologiecentra te vergelijken met het bredere ecosysteem van ongeveer 16 000 CREI-bedrijven, biedt de studie inzicht in regionale sterke punten en mogelijke verbeterpunten.

De resultaten tonen aan dat het haalbaar is om geautomatiseerde gegevensverzameling en AI-verbeterde analyses te gebruiken om industriële onderzoeks- en innovatieactiviteiten te volgen. De in deze studie ontwikkelde methodologie kan worden uitgebreid naar andere industrieën, wat bijdraagt aan de doelstellingen van de Europese Green Deal en de bredere groene transitie.